要系统解决上述所有问题，联合理大约还需要十年时间。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们记不住用户告知的工智内容，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作但现实发展仍面临显著挑战。用还无法有效操作电脑系统，需年”

联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始更不具备持续学习能力 。人人”

他预估，工智

Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示  ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%  。认知能力远未达标——总体而言 ，联合理方案规划与自主实施的能力。它们的智能水平不足，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。多模态能力有限 ，就是不够实用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，广义上，具备问题拆解 、

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，

据媒体报道 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。